세계적인 비주얼 컴퓨팅 기업인 'NVIDIA(엔비디아)'에서 GPU 개발자 및 생태계 전체를 대상으로 컨퍼런스를 개최합니다.
GPU Technology Conference(이하 GTC)는 GPU 개발자 및 생태계 전체를 대상으로 개최되는 한해의 가장 크고 중요한 행사입니다.
NVIDIA 본사 주최로 한국에서 처음으로 개최되는 GTC 행사인 GTC Korea 2015는 9월 22일 광화문 나인트리컨벤션에서 열릴 예정이며, 온라인 포털, 통신사, 교육기관, 연구소 등에서 600명 이상이 참석하여 의견을 공유할 예정입니다.
1. 행사 개요
- 행 사 명: GTC (GPU Technology Conference) Korea 2015
- 일 시: 2015년 9월 22일(화) 09:00-17:10
- 장 소: 서울 나인트리 컨벤션 광화문 (종각역 그랑서울 빌딩 3층)
- 주 최: NVIDIA
- 후 원: HP, IBM, Leaddtek, SK Telecom, Cisco, Gigabyte, Mellanox, Nutanix, VMware,
ABKO, Altair, Imation, ISBC, Leaders Systems, Miruware, SK Hynix
- 행사 구성: All day 컨퍼런스 / 무료 컨퍼런스
기조 연설과 통합 세션 및 4 트랙 세션 / 핸즈온 랩
- GPU 연구사례 포스터 세션
- NVIDIA / 후원사 / 아카데미 전시
- 참가 등록 : www.nvidia.co.kr/object/gpu-technology-conference-2015-register-kr.html
- 행사 문의: nvidia@kkotsbbom.com
2. 행사 일정
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시간
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세션
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발표자
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10:00 ~ 10:10
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환영사
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NVIDIA 이용덕 지사장
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10:10 ~ 10:50
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The GPU Accelerated Data Center
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NVIDIA Mark Hamilton
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10:50 ~ 11:20
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Robust Computer Vision Technology for
Real-world Applications: Challenges and Limitations
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KAIST 권인소 교수
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11:20 ~ 12:00
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'상상하지 말라. 관찰하라.'
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다음소프트 송길영 CTO
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12:00 ~ 13:10
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Lunch Time
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Track 1 - Deep Learning
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13:10 ~ 13:40
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Toward Data-driven Medicine
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Cldi 백승욱 대표
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13:40 ~ 14:10
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GPU기반 Deep Learning 구현 및 최적화 방법
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Vuno 이예하 대표
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14:10 ~ 14:40
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GPU computing을 위한 고집적 시스템 |
HP 정석원 부장
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14:40 ~ 15:00
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Break Time
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15:00 ~ 15:30
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Multi-agent game AI 딥러닝 자동화 클러스터
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NCSoft 성낙호 차장
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15:30 ~ 16:00
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Theano를 이용한 Deep Convolutional Neural Network의 구현과 적용
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서울대학교 김지섭 연구원
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16:00 ~ 16:30
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한국어 자연어 처리에서의 Deep Learning 활용
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SKT 정상근 박사
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Track 2 - GPU Accelerated
Science
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13:10 ~ 13:40
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가속기 기반 초고성능시스템에서의 |
KISTI 권오경 선임연구원
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13:40 ~ 14:10
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GPU Accelerated Arnoldi solver for small |
삼성종기원 김형진 박사
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14:10 ~ 14:40
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Single Node에서의 GPU 성능 최적화 방안
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Gigabyte (미루웨어 이지훈 과장)
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14:40 ~ 15:00
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Break Time
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15:00 ~ 15:30
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Python을 기반으로 C, Fortran, CUDA-C, |
한국수치예보모델개발사업단 |
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15:30 ~ 16:00
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거대 과학 실험 분야에 적합한 진단 데이터의 |
한국핵융합연구소 |
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16:00 ~ 16:30
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The performance of GTX Titan X using CG
inverter and NPR calculation on Lattice QCD
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서울대학교 박정환 박사
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Track 3 - CUDA/Computer
Vision
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13:10 ~ 13:40
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AttentionNet for Accurate Localization and
Detection of Objects
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KAIST 유동근
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13:40 ~ 14:10
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CUDA를 이용한 3D IC 패키지 검사
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한국생산기술연구원 |
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14:10 ~ 14:40
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모바일 GPGPU 어플리케이션을 위한 |
이화여자대학교 김성기 박사
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14:40 ~ 15:00
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Break Time
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15:00 ~ 15:30
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midas NFX의 GPU 개발 현황과 향후 로드맵
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MidasIT 이노훈 주임연구원
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15:30 ~ 16:00
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IBM Power와 NVIDIA GPU가 그리는 |
IBM 허욱 실장
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16:00 ~ 16:30
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100Gb/s EDR InfiniBand & GPUDirect
RDMA
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Mellanox Korea 정연구 기술이사
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Track 4 -
Cloud/Virtualization
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13:10 ~ 13:40
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Next Generation of Maxwell GRID and vGPU
2.0 : True GPU Cloud is here!
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NVIDIA 김도영 부장
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13:40 ~ 14:10
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Remote Visualization 활용을 통한 슈퍼컴 |
현대기아 연구개발본부 |
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14:10 ~ 14:40
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Cisco UCS 기반의 그래픽 가상화 소개
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CISCO 유승만 과장
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14:40 ~ 15:00
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Break Time
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15:00 ~ 15:30
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VDI 기반의 CAE 수행 환경 구축 사례
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LG전자 김우성 선임연구원
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15:30 ~ 16:00
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vGPU 기능이 탑재된 엔지니어링 VDI 솔루션
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VMware 임관수 부장
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16:00 ~ 16:30
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vGPU를 활용한 가상화와 보안
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Nutanix Korea 이용훈 부장
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Track 5 - 핸즈온 세션
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1회 13:10-14:40
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젯슨 TK1 임베디드 보드 기반 Caffe 활용 및 컴퓨터 비전 구현 데모와 실습
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2회 15:00-16:30
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Digits: 멀티 GPU 시스템을 이용한 Image classification 및 Deep Learning 데모 실습
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