오늘날 정보기술과 데이터 수집 기기의 발달로 방대한 양의 데이터가 쏟아져 나오고 있으며 이로부터 의미 있는 패턴을 찾아내는 작업은 필수적이라 할 수 있습니다. 본 연구실은 대용량의 복잡한 데이터로부터 체계적인 통계기법을 이용하여 의사결정에 꼭 필요한 정보를 적재적소에 이끌어낼 수 있는 방법인 데이터마이닝 기법에 관해 연구를 수행하고 있습니다. 다양한 데이터마이닝 알고리즘을 개발하며 이들을 제조, 환경, 마케팅, 의료, 법의학 등에 응용하고 있습니다.
연구분야
Data Mining and Pattern Recognition Algorithms, Advanced Statistical Process Control, Biomedical Signal Processing, Feature Selection/Extraction in High-Dimensional Data, Environmental Data Mining, Engineering Statistics.
